Tema 12: Concordancia y correlación. Correlación paramétrica: Pearson Para recoger los datos podemos poner en cada fila los datos del individuo y en cada columna los valores que toma una variable. Dichas observaciones pueden ser representados en un diagrama de dispersión, donde cada individuo es un punto cuyas coordenadas son los valores de las variables. Nuestro objetivo será intentar reconocer a partir del mismo si hay una relación entre las variables y si es posible predecir el valor de una de ellas en función de la otra. Relación entre dos variables cuantitativas. - Variables independientes: se refutaría la hipótesis nula. - Variables dependientes: • Dependencia funcional: puntos exactamente sobre la línea recta o curva, no se suele dar en estadística. • Dependencia estocástica: no están todos los puntos exactamente sobre el modelo, sino que existe una tendencia. Modelo de análisis de regresión, 1 variable explicativa, simple y lineal. Se trata de estudiar la ...
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