TEMA 9

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Tema 9: Introducción a la inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis.

 La estadística inferencial se ocupa de generalizar los datos obtenidos en la muestra a la población de la que procede.
No se deben realizar cálculos de estadística inferencial si la muestra ha sido seleccionada mediante un muestreo no probabilístico.

Definiciones:


  • Población: Conjunto de personas, sujetos o unidades que presentan una característica común. Puede ser finita o infinita.
  • Muestra: Subconjunto extraído y seleccionado de una población a la que representa.
  • Muestra independiente: Está formada por datos independientes, o sea, aquellos obtenidos tras una única observación.
  • Muestra apareada o dependiente: Está constituida por datos apareados que comparan el mismo grupo de sujetos en dos tiempos diferentes, o bien son grupos muy relacionados entre sí.

Inferencia estadística:



Error estándar:

Mide la dispersión hipotética que tendrían las medias de infinitas muestras tomadas de una población determinada. Es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador. Mide el grado de variabilidad en los valores del estimador en las distintas muestras de un determinado tamaño. Cuando más pequeño es el error más preciso resulta el estudio. 

Tª central del límite:

Teoría estadística que establece que, dada una muestra suficientemente grande de la población, la distribución de las medias muéstrales seguirá una distribución normal. Además, el TCL afirma que a medida que el tamaño de la muestra se incrementa, la media muestral se acercará a la media de la población.
Podemos definir la distribución de la media muestral de una determinada población con una varianza conocida.

Intervalos de confianza.

Son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar. Se calcula considerando que el estimador muestral sigue una distribución normal, como establece la teoría central del límite. 

Problemas resueltos por mí con una breve explicación.





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