TEMA 11

Tema 11: Pruebas no paramétricas más utilizadas en enfermería.

Test de hipótesis Chi-cuadrado.

La prueba de Chi-cuadrado, es la más utilizada para el análisis de variables cualitativas.
La prueba de Chi-cuadrado de independencia entre dos variables cualitativas fue desarrollada ya en 1900 por Pearson, y su utilidad es precisamente evaluar la independencia entre dos variables nominales u ordinales, dando un método para verificar si las frecuencias observadas en cada categoría son compatibles con la independencia entre ambas variables.

¿Cómo se obtiene la independencia entre variables?

Para evaluar la independencia entre las variables, se calculan los valores que indicarían la independencia absoluta, lo que se denomina “frecuencias esperadas”, comparándolos con las  frecuencias de la muestra.
Como es habitual, la hipótesis nula (H0) indica que ambas variables son independientes, mientras que la hipótesis alternativa (H1) indica que las variables tienen algún grado de asociación o relación.

Tablas de contingencia-frecuencias absolutas.

Son tablas de doble entrada que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales). Ejemplo: ¿Existen diferencias en el consumo de tabaco en función del sexo?
Hipótesis:

- H0= No existe asociación entre el consumo de tabaco y el sexo.
- H1= Existe asociación entre el consumo de tabaco y sexo.

Prueba chi-cuadrado.

Se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos es debida al azar (aceptamos H0) o es debida a algo más como una asociación entre las variables (rechazamos H0).
Los contrastes se basan en la comparación de las frecuencias observadas (frecuencias empíricas) en la muestra con aquellas que cabría esperar (frecuencias teóricas o esperadas) si la hipótesis nula fuera cierta.

1. Las observaciones deben ser independientes. Es decir, al clasificar los sujetos en
cada casilla, debe haber sujetos distintos.

2. Utilizar en variables cualitativas.

3. Más de 50 casos.

4. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser
inferiores a 5.

Si no se cumplen los requisitos: Se usan pruebas paramétricas

1. Utilizar el estadístico de Fisher.

2. Corrección de continuidad de Yates; La corrección de Yates es una fórmula
matemática que se aplica con tablas 2x2 y con una frecuencia teórica
pequeña (menos de 10), para corregir los posibles errores de la prueba chicuadrado.

Conceptos:

- Frecuencia observada: la que recogen los datos.
- Frecuencia esperada: la que observaríamos si no hubiera relación.
- Grados de libertad (gl): la combinación del número de observaciones de un
conjunto de datos que varían de manera aleatoria e independiente menos las
observaciones que están condicionadas a estos valores arbitrarios.

Fórmula:

*Cuanto mayor sea la diferencia, mayor es la asociación/dependencia entre ambas
variables.
                                                       2                              2
RECHAZAMOS H0 CUANDO X OBSERVADA > X  TEÓRICA

Odds ratio.

Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables. Puede
acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas). Odds ratio
sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable
supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odds del otro grupo formado
por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable (b/d).

• No tiene dimensiones.
• El rango va de cero a infinito.
• OR=1, Indica que no hay asociación (independencia).
• OR>1, la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia
del evento (V2.1).
• OR<, la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a menor ocurrencia
del evento (V2.1).

EJEMPLO PRUEBA CHI-CUADRADO: https://youtu.be/IQuXV1K5DqA