TEMA 3

Tema 3: de los conceptos a las variables.

- Procedimiento muestral: un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

- Proceso de la inferencia estadística:

- Parámetro: cantidad numérica calculada sobre una población o universo cuyo tamaño se expresa con la letra N, su fin es resumir información en números.

- Estadísticos: cantidad numérica calculada sobre una muestra cuyo tamaño se expresa con la letra n,

pretendiendo resumir información en números.

- Población de estudio: 

Población diana: individuos que presentan las características a estudiar.

Población de estudio: individuos que cumplen los criterios de inclusión.

Muestra: parte de la población con la que se investiga.

Participantes: individuos reales que han participado.

¡¡ Hay que tener cuidado a la hora de elegir el tamaño de la muestra, el tamaño de esta debe ir

dirigido a la variabilidad del parámetro, la precisión, el nivel de confianza, el poder estadístico

y el efecto esperado !!

- Medidas: directas (elementos concretos o variables atributivas-demográficas) o indirectas (ideas abstractas o subjetivas)

- Escalas de medición de variables:

• Nominales o clasificatorias: Nivel más bajo de medición. Los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre sí (color de los ojos, género, profesión…)
• Ordinales o de rango: Aporta información referente a la equivalencia y existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías (grados de disnea, grado de hipertensión arterial, estadiaje de un tumor, etc.).
• Intervalo: los datos tienen que ser numéricos y poseen las propiedades de la escala ordinal. Los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Ej.Temperatura.
• Proporción o racional: Escala de proporción o racional: Supone el nivel más alto de medición. Se utiliza cuando una escala tiene todas las características de una escala de intervalo, y además tiene un punto cero real en su origen. Ej. Peso en gramos.

TIPOS DE VARIABLES:

RESUMEN:

- En el proceso de la inferencia estadística nos aproximamos a los parámetros a partir de estimadores.

- La expresión "n" corresponde al tamaño de la muestra.

- La medición de la temperatura corresponde a una medida directa.

- Las escalas ordinales miden solo identidad y orden.

- La variable "número de cigarrillos que se fuman al día" es una variable discreta.

- La variable "nivel de colesterol" medido en mg/dl, es una variable continua.

- La valoración de la "ansiedad" puede realizarse de forma indirecta mediante cuestionarios, requiere de la definición de dimensiones y estas deben ser desglosadas en indicadores.

- Una buena construcción de la escala "raza" sería blanca, negra, asiática, gitana, otras.