ETICs ENFERMERÍA CRUZ ROJA

Tema 10:  Estimación y/o significación estadística. La significación estadística (p) esta relacionado con el resultado del estudio. Así, cuando damos un resultado con una p < 0.05 indicamos que la probabilidad de que la relación observada se deba al azar es de 0.05 por 1, y estamos afirmando que el resultado del estudio se cumple, al menos, en el 95% de los casos. El valor de p no es una medida de fuerza de asociación. Este valor informa sobre la existencia de una diferencia entre ambos grupo y de la probabilidad de que no se deba al azar, pero no informar sobre la causa de las diferencias. Recordemos que dentro de la estadística inferencial: Una de las dos formas de inferencia estadística es el contrates de hipótesis (la otra es la estimación puntual y/o por intervalos). Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico. Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa. Permite calcular el nivel de significación. Nos pe...

Tema 9 :  Introducción a la inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. La estadística inferencial s e ocupa de generalizar los datos obtenidos en la muestra a la población de la que procede. No se deben realizar cálculos de estadística inferencial si la muestra ha sido seleccionada mediante un muestreo no probabilístico. Definiciones: Población: Conjunto de personas, sujetos o unidades que presentan una característica común. Puede ser finita o infinita. Muestra: Subconjunto extraído y seleccionado de una población a la que representa. Muestra independiente: Está formada por datos independientes, o sea, aquellos obtenidos tras una única observación. Muestra apareada o dependiente: Está constituida por datos apareados que comparan el mismo grupo de sujetos en dos tiempos diferentes, o bien son grupos muy relacionados entre sí. Inferencia estadística: ...

Tema 8: Teoría de muestras. Estimación e inferencia estadística. Técnicas de muestreo: conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejan las características de la población. Muestreo probalístico o aleatorio: técnica de muestreo donde la muestra se elige por un procedimiento de azar y el error asociado se denomina error aleatorio. En los muestreos no probabilísticos no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable, pero es evaluable. MUESTRO NO PROBABILÍSTICO. Tipo de muestreo Muestreo no probabilístico Muestreo consecutivo Se recluta a todos los individuos de una población que son accesibles y que cumplen los criterios de inclusión durante un periodo de reclutamiento fijado. Encontramos desventajas como que nos encontremos con interrupciones o que haya fluctuaciones Muestreo de co...

Tema 7: Teoría de la probabilidad. Es la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios estocásticos. Estos se contraponen a los fenómenos determinísticos, los cuales son resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados bajo las mismas condiciones determinadas: • Determinismo. • Aleatorio -->  no sabemos lo que va a pasar. En la probabilidad clásica encontramos la Regla de Laplace:  S i no podemos calcular la probabilidad mediante la regla de Laplace necesitaremos hacerlo mediante las frecuencias relativas. Poisson describió con detalle la Ley de los Grande Números. ¿QUE ES UN EVENTO O SUCESO? Un suceso o evento elemental es cada uno de los posibles resultados. Un suceso compuesto es cualquier subconjunto del espacio muestral. Los eventos complementarios son dos resultados de un evento, siendo estos los dos únicos resultados posibles. Tipos de sucesos: Sucesos independientes: la...

Tema 6: Representación gráfica de la información. * VARIABLES CUALITATIVAS  --> describe las cualidades, circunstancias o características de un objeto o persona, sin hacer uso de números. - Gráfico de sectores: el área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia de las categorías de las variables. - Diagrama de barras: cada barra representa una categoría y la altura, la frecuencia. - Pictogramas: utiliza figuras proporcionales a la frecuencia * VARIABLES CUANTITATIVAS --> aquellas que adoptan valores numéricos. - Histograma: la base del rectángulo representa la amplitud del intervalo y la altura, la frecuencia. - Polígono de frecuencia: es la línea que une cada punto central de cada rectángulo del histograma. - Gráficos de tronco y hoja: un diagrama híbrido entre una tabla y un histograma. El tronco sería decenas y la hoja unidades. * DATOS B...

Tema 5: Estadísticos univariables. Para explicar este tema haremos una breve explicación de cada concepto y lo aplicaremos a un problema. * Media: centro geométrico o de gravedad de datos. * Mediana: es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y el otro 50% es mayor. * Moda: es el valor con mayor frecuencia, puede ser unimodal, bimodal o multimodal. * Percentiles: dividen la muestra ordenada en 100 partes. * Cuartiles: dividen la muestra ordenada en 4 partes. * Rango: medida de dispersión más simple, tomamos la puntuación mayor y restamos la puntuación menor. * Medidas de dispersión: rango, desviación media, varianza, desviación típico, coeficiente de variación. * Coeficiente de variación: medida de dispersión relativa de los datos. PROBLEMA REALIZADO POR MÍ: Nº ataques 5 6 8 9 10 12 Nº gatos 12 18 20 15 15 20 a) Clasifique la variable de estudio. b) Calcule media, mediana, moda, varianza, desviación tí...

Tema 4: Instrucciones a la estadística descriptiva. La estadística descriptiva sirve para describir y resumir datos, se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión, La estadística inferencial: utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes. Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica. Presentación de datos: Tabla de frecuencia. Muestran frecuencias en columnas y las categoría de las variables en las filas, presentan información repetitiva de forma visible y comprensible. Requisitos: Autoexplicativas. Sencillas y de fácil compresión. Tienen título, breve y claro. Incluye las unidades de medida en cada cabecera. Indican frecuencias absolutas y relativas. Si las variables son continuas y con datos agrupados se realiza lo siguiente: Definición de intervalos. Definición de extremos de los intervalos. Definición de amplitud o distancia e...